作為引領新一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，人工智能帶來前所未有發(fā)展機遇，同時也帶來前所未遇風險挑戰(zhàn)。任何一種科學技術的應用和普及過程中都有兩面性，在推動社會進步的同時，也帶來風險和挑戰(zhàn)，X射線幫助篩查疾病和致癌風險并存；基因編輯治療遺傳病和倫理爭議并存；核能綠色能源與核擴散威脅并存；互聯(lián)網加速信息流通和隱私危機并存。不難發(fā)現(xiàn)，X射線、基因編輯、核能、互聯(lián)網等仍然在現(xiàn)代社會普遍使用，這是因為我們有一套趨利避害的對策。人工智能也不例外，人工智能教育也不例外，關鍵是我們絕不能因噎廢食，討論人工智能教育中的各種疑慮沒有問題，問題是我們要分析這些疑慮出現(xiàn)的緣由，和我們應該采取什么對策。

　　關于人工智能教育的疑慮可以分為宏觀、中觀和微觀三個層次。宏觀層次的疑慮主要包括：會不會導致新的教育鴻溝？會不會引起隱私保護的信任危機？會不會出現(xiàn)倫理的真空？中觀層次的疑慮主要包括：會不會導致學生的認知退化？會不會引起教師角色的認同危機？會不會被生成式內容誤導？微觀層次的疑慮主要包括：會不會導致學生的過度依賴？會不會引起家長的焦慮？會不會出現(xiàn)人與人溝通的弱化？

　　人工智能教育會不會導致新的教育鴻溝？這是普遍存在的疑慮。一方面是擔心原有基礎條件的差異和新的資源分配不均，發(fā)達地區(qū)與欠發(fā)達地區(qū)、城市與農村在人工智能教育硬件、軟件等方面拉大了原有的差距；另一方面是師資隊伍教育背景和能力差異，導致人工智能應用普及出現(xiàn)新差距。針對這種疑慮的對策有：一是加強宏觀調控，通過政策傾斜和資金投入，縮小區(qū)域間人工智能教育資源差距，比如國家智慧教育平臺向所有學生開放，不分地域、均衡供給；二是加強全覆蓋的師資培訓，提升他們的應用水平，確保技術普惠，促進教育公平。

　　人工智能教育會不會引起隱私保護的信任危機？這也是普遍存在的疑慮。擔憂數據收集范圍過度，且未向學生家長透明化收集目的與過程；擔憂出現(xiàn)傷害學生的數據偏見與歧視；擔憂數據存儲與傳輸過程的安全漏洞，或遭黑客攻擊；擔憂數據被濫用或過度挖掘和商業(yè)化風險。化解這種信任危機的對策需從多方面入手：明確數據收集的最小必要原則，取得學生或家長知情同意；加強數據安全技術防護，實施數據加密和脫敏處理；建立數據使用的全流程審計和問責機制；加快完善人工智能教育領域的隱私保護法規(guī)，明確各方權責，提升監(jiān)管能力。

　　人工智能教育會不會出現(xiàn)倫理的真空？這類疑慮客觀上反映了技術發(fā)展速度遠超倫理規(guī)范建立速度。對潛在的數據偏見、算法歧視缺乏審查和校驗機制，缺乏明確規(guī)范，相關法律法規(guī)和倫理準則滯后。填補倫理真空是當務之急：首先要強化教育工作者和學生的倫理意識，堅持科技向善的原則，明確各方權責，建立監(jiān)管機制；其次要加快制定人工智能教育法律法規(guī)和倫理規(guī)范；再次要加緊算法透明化和可解釋性研究。

　　人工智能教育會不會導致學生的認知退化？這種疑慮源于對技術依賴的擔憂。如果學習過程中過度依賴人工智能獲取答案，會削弱了學生獨立思考和解決問題的能力。生成內容可能導致限制學生想象力、思維僵化，進入信息繭房，整體窄化了學生認知視野。為避免認知退化，需明確人機協(xié)同邊界：將人工智能定位為學習助手而非替代者，鼓勵學生利用人工智能進行信息整合與分析，而非直接獲取結論；設計需要高階思維的學習任務，如批判性評估人工智能輸出、基于人工智能成果進行創(chuàng)造性重構；同時培養(yǎng)學生的數字素養(yǎng)和信息甄別能力，確保技術賦能而非削弱認知發(fā)展。

　　人工智能教育會不會引起教師角色的認同危機？這是源于人工智能教育過程中，強調學生的學習主體價值和教師的學習引導作用，教師群體會疑慮自身價值和地位與傳統(tǒng)的認同產生明顯的落差，帶來角色“被邊緣化”的憂慮。為重塑教師角色認同，需從三方面著手：一是明確教師新定位，從知識傳授者轉向學習設計者、情感陪伴者和成長引導者；二是教師提升自身數智素養(yǎng)，培養(yǎng)與人工智能協(xié)同教學的意識與能力；三是建立多元評價體系，認可教師在育人過程中的獨特價值，增強職業(yè)成就感。

　　人工智能教育會不會被生成式內容誤導？人工智能生成內容現(xiàn)階段肯定不是百分之百可信的，可能存在事實錯誤、邏輯矛盾或“幻覺”；內容缺乏追溯信息來源的機制；人工智能生成內容可能不符合教學要求，甚至傳播不當價值觀。為避免誤導，需采取以下對策：一是建立人工智能生成內容審核機制，確保信息準確合規(guī)；二是培養(yǎng)學生批判性思維和信息甄別能力，引導其理性看待人工智能內容；三是明確人工智能在教學中的輔助定位，將其作為信息參考而非權威答案，同時加強教師對人工智能內容的篩選與引導。

　　人工智能教育會不會導致學生的過度依賴？人工智能提供即時答案，使學生走捷徑、跳過思維推導過程；部分作業(yè)設計機械，缺乏探究性，催生學生依賴作為和動機，過度依賴是容易形成且難以糾正的不良習慣。對策需聚焦“人機協(xié)同”：明確人工智能輔助定位，引導學生先自主思考再用人工智能驗證；優(yōu)化作業(yè)設計，增加開放性、實踐性任務；家校協(xié)同培養(yǎng)學生數智素養(yǎng)與自律意識。

　　人工智能教育會不會引起家長的焦慮？家長的焦慮有多種：家長對人工智能認知不足，與孩子存在技術信息差，難以監(jiān)管使用場景；擔憂孩子對人工智能的過度依賴，喪失獨立思考能力；顧慮人工智能內容質量參差不齊，誤導孩子或泄露隱私。對策需精準發(fā)力：學校與社會加強人工智能科普，提升家長認知；家校協(xié)同制定分學段使用規(guī)則，明確人工智能輔助邊界；引導孩子先自主思考再用人工智能驗證，培養(yǎng)批判性思維，讓技術真正助力成長。

　　人工智能教育會不會出現(xiàn)人與人溝通的弱化？當學生習慣與人工智能的頻繁交互，他們更傾向于線上的交流，越是缺乏面對面交流的機會，越是容易產生人與人交往的膽怯心理，師生、生生間的交往與情感聯(lián)結被削弱；部分教學場景重視技術傳輸，缺乏課堂討論、合作探究等真實溝通環(huán)節(jié)，足以影響學生健全的心智。對策需聚焦“人機協(xié)同”的平衡：設計項目式學習、小組協(xié)作等任務，強制真實互動；教師強化情感溝通角色，用人工智能輔助而非替代育人交流；家校協(xié)同引導學生合理分配線上線下溝通時間，確保技術賦能不會弱化社交能力，將學生面對面溝通的意愿與能力培養(yǎng)作為教學過程中的重要環(huán)節(jié)。kaiyun開云kaiyun開云